Objetivo del Proyecto

Realizar un Análisis Exploratorio de Datos (EDA) sobre el dataset público de despidos globales (World Layoffs), luego de la limpieza de datosd del proceso anterior. A través de consultas avanzadas en SQL, se identifican patrones, tendencias temporales, industrias impactadas y comportamientos clave según la etapa de financiamiento y ubicación geográfica de las empresas entre los años 2020 y 2023.

Tecnología y Herramientas

• Motor de Base de Datos: MySQL Server.
• Lenguaje: SQL
  DML (Data Manipulation Language): Consultas avanzadas para extracción, filtrado, agrupación y cálculo de métricas acumuladas.
  
• Técnicas y Funciones de SQL Aplicadas: Expresiones Comunes de Tabla (CTEs), Funciones Ventana (DENSE_RANK(), SUM() OVER), Agregaciones complejas (GROUP BY, SUM, MAX, COUNT), Manipulación de fechas (YEAR, SUBSTRING) y Análisis de Series Temporales (totales acumulados / rolling totals).
• kaggle: World Layoffs Dataset.

Resultado: