Diagnóstico prescriptivo de PMO
Auditoría automatizada en Python + Integración visual con Power BI + IA Generativa.
Sistema integral de gobernanza y control de riesgos para la PMO que combina auditoría de datos en Python, análisis de causas raíz con IA Generativa (Gemini API) y monitoreo gerencial en Power BI. La solución evalúa la salud de la ruta crítica, cuantifica el efecto cascada de dependencias bloqueadas y genera informes ejecutivos bajo una estricta distinción entre evidencias factuales e inferencias estratégicas.
Arquitectura y Componentes de la Solución
🛠️ Capacidad Técnica
- Motor de Auditoría en Python: Desarrollo de reglas prescriptivas automatizadas con Pandas para detectar retrasos activos, dependencias bloqueadas e inconsistencias en la data.
- Minería de Minutas con IA (Gemini API): Procesamiento sintáctico de actas de comité para cruzar decisiones cualitativas con datos duros, permitiendo convertir párrafos de actas, correos o reportes de estado en tablas con columnas definidas (Tarea_ID, Responsable, Estado, Riesgo).
- Dashboard en Power BI: Modelo relacional y métricas DAX para monitoreo de ruta crítica y salud del proyecto.
- Informe C-Level (informe ejecutivo) en HTML/CSS: Estructura ejecutiva bajo el marco metodológico de separación entre hechos e inferencias.
🏷️ Stack Tecnológico
Impacto de Negocio:
Identificación temprana del efecto cascada sobre el 40% del portafolio y alertas de inconsistencias en registros transaccionales antes del hito de Go-Live.